Excel标准差的计算步骤如下:;
1.首先选中最后标准差要出现的单元格。;
2.点击【开始】-【自动求和】旁边的三角,出现下拉菜单,点击【其他函数】。;
3.出现【插入函数】的窗口,点击【选择类别】,选择【全部】,找到标准差的函数【STDEVP】。;
4.点击确定后,点击箭头所指的位置,选择数据。;
5.选择完成后,再次点击箭头所指的图标,回到设置窗口,点击【确定】。;
6.就可以看到计算好的标准差了。这样就解决了Excel标准差的计算问题了。
按一般定义,偏差为与希望值(参考值)的差;标准差是统计学概念,通常叫标准偏差,是残差平方除以自由度后的开平方。 绝对偏差=标定数据(的平均值)-移液枪刻度值 [是否取平均值,取几个数据的平均值按标准要求] 公式:D=A-B A:标定数据(的平均值) B:移液枪刻度值 相对偏差=绝对偏差/移液枪刻度值 [这里是除以“移液枪刻度值”还是“标定数据的平均值”没有找到依据,但不论 用那个数,结果差不多] 公式:d=(A-B)/B 符号同上 标准(偏)差={(每个标定数据-标定数据的平均值)的平方/(标定数据个数-1)}开方。 (取正值) (公式) 公式:s=SQR((ai-A)(ai-A)/(n-1)) ai:每个标定数据 n:标定数据的个数 SQR代表开平方
标准差(外文名:Standard Deviation,又称:均方差)是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示,标准差是方差的算术平方根。 标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度,还能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
标准差(StandardDeviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statisticaldispersion)上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:
为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差约为17.08分,B组的标准差约为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:STDEVP);
如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:STDEV);
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。
在Excel中,可以使用STDEV函数或STDEVP函数来计算标准偏差。具体的计算公式如下:
– 对样本的标准偏差(基于样本标准差):使用STDEV函数。
计算公式:=STDEV(range)
其中,range表示要计算标准偏差的数据范围。
– 对总体的标准偏差(基于总体标准差):使用STDEVP函数。
计算公式:=STDEVP(range)
其中,range表示要计算标准偏差的数据范围。
请注意,STDEV函数适用于对样本进行计算,假设所给出的样本是总体的一个子集。STDEVP函数适用于对整个总体进行计算,假设所给出的数据是整个总体的全部数据。
在使用上述公式计算标准偏差时,确保应用正确的函数(STDEV还是STDEVP)和正确的数据范围(range),以获得所需的结果。
因为不是除以n。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。扩展资料:n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。 标准偏差的无偏估计是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的正态分布,形成无偏估计。无偏样本方差是函数ƒ(y1,y2)=(y1-y2)2/2的U统计量,这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。
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在Excel中,可以使用公式来实现数值的加减标准误差的计算。下面是一个简单易懂的分析解惑过程:
1. 首先,确保你有一列或一行含有需要进行加减标准误差计算的数值数据。
2. 接下来,需要计算这些数值的标准误差。可以使用Excel内置的STDEVP函数来计算总体标准误差,或者使用STDEV函数来计算样本标准误差。具体的函数使用方法如下:
– 总体标准误差(假设数据在A1:A10范围内):`=STDEVP(A1:A10)`
– 样本标准误差(假设数据在A1:A10范围内):`=STDEV(A1:A10)/SQRT(COUNT(A1:A10))`
3. 假设你已经计算得到了标准误差的数值,在另外一列或一行中,可以使用“+”和“-”运算符来实现数值与标准误差的加减操作。例如,如果标准误差的值位于B1单元格中,你希望在C列中计算加上标准误差后的数值,可以在C1单元格中输入公式:`=A1+B1`。然后通过拖动填充手柄(位于C1单元格右下角)来填充公式至C列的其他单元格。同理,如果你想要计算减去标准误差后的数值,可以在D列中使用`=A1-B1`的公式。
通过以上步骤,你就可以在Excel中实现数值加减标准误差的计算了。
两者之间有三点区别:
一、性质不同
1、标准错误(standard error),样本平均数的标准差。
2、标准偏差(Standard Deviation),是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。
二、作用不同
1、标准错误的作用主要是用来做区间估计,常用的估计区间是均值加减n倍的标准误。
2、标准偏差主要有两点作用,
(1)是用来对样本进行标准化处理,即样本观察值减去样本均值,然后除以标准差,这样就变成了标准正态分布;
(2)是通过标准差来确定异常值,常用的方法就是样本均值加减n倍的标准差。
三、离散程度不同
1、标准错误:用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。
2、标准偏差能反映一个数据集的离散程度。
回答完毕。
1.打开电脑上的excel文件。
2.在A列,B列,C列输入数值。
3.单击D1单元格。
4.在单元格内输入=STDEV(A1:C1),意思就是求A1,B1,C1单元格数据的标准差。
5.按回车键就能得出结果。然后向下填充就可以了。
具体步骤如下:
1、打开excel表格,选择单元格,输入=STDEV,双击弹窗中的STDEV.P
2、框选样本,按下回车键,即可计算出标准偏差
用STDEV.S或者STDEV.P这两个函数求标准偏差,首先把光标停留在每一列的下面一个空的单元格,然后点击“插入函数”——找到STDEV.S这个函数-选定你想求标准差的区域,通常就选择光标停留的那一列——点击确定,标准差就自动求出来了——然后你可以同样的方法求其它列的标准差,也可以用光标停留在第一个标准差所在单元格最右下角,待光标变成加号时再往右拖动,这样其它列的标准差也就出来了,我弄了张截图,你可以看看,实在不懂再问我吧
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